SCIENCE BRINGS NATIONS TOGETHER
Семинар научного отдела вычислительной физики (Т.М. Соловьева, А. Г. Соловьев)

Europe/Moscow
310 (MLIT)

310

MLIT

Description

Подключение к Webinar:

https://jinr.mts-link.ru/j/28441625/665599879

    • 15:00 15:25
      Реализация обработки данных малоуглового рассеяния с использованием веб- и параллельных средств фреймворка ROOT 25m

      Рассматривается задача получения структурной информации о фосфолипидных мембранах, образующих оболочку однослойных везикул. Эту информацию извлекают путем исследования рассеяния нейтронов или рентгеновских лучей на таких объектах. Получаемые экспериментальные кривые рассеяния приближают затем различными многопараметрическими теоретическими функциями. По результатам этой подгонки оценивают значения параметров везикулы: радиус, толщину оболочки и другие. Для решения подобных задач было разработано веб-приложение FITTER_WEB, основанное на новых инструментах пакета ROOT. FITTER_WEB развернут в облачной инфраструктуре ОИЯИ. Пользователю предоставляется полный контроль над процессом фитирования, а также возможность задействовать встроенные механизмы ROOT для распараллеливания этого процесса.

      Implementation of small-angle scattering data processing using web and parallel tools of the ROOT framework

      The problem of obtaining structural information about phospholipid membranes forming the shell of single-layer vesicles is considered. This information is extracted by studying the scattering of neutrons or X-rays on such objects. The obtained experimental scattering curves are then approximated by various multiparameter theoretical functions. Based on the results of this adjustment, the values of the vesicle parameters are estimated: radius, shell thickness, and others. To solve such problems, the FITTER_WEB web application was developed, based on the new tools of the ROOT package. FITTER_WEB is deployed in the JINR cloud infrastructure. The user is given full control over the citation process, as well as the ability to use the built-in ROOT mechanisms to parallelize this process.

      Speakers: Tatyana Solovieva (Jinr), Alexei Soloviev (JINR), Elena Zemlyanaya (leading researcher)
    • 15:25 15:50
      Обзор программного обеспечения для автоматической обработки и анализа данных нейтринной обсерватории Baikal-GVD 25m

      А. Соловьев от имени коллаборации Baikal-GVD

      Baikal-GVD — строящаяся на озере Байкал нейтринная обсерватория гигатонного объёма. В настоящее время она производит около 100 ГБ данных каждый день. Разработано программное обеспечение для их автоматической обработки и анализа. Оно состоит из основной и управляющей частей. Первая представляет собой набор программ на C++, реализующих все этапы обработки данных, при этом выходные данные одной программы являются входными данными для других. Вторая — это пакет Python, который организует программы в граф обработки и обеспечивает их выполнение в правильном порядке, разрешая зависимости между ними. Программы, независимые друг от друга, выполняются параллельно. Система способна дать первый предварительный ответ с задержкой около 3–10 минут. Окончательные результаты получаются через несколько часов после завершения рана.

      Review of software for automatic processing and analysis of data from the Baikal-GVD neutrino observatory

      A. Soloviev on behalf of Baikal-GVD Collaboration

      Baikal-GVD is a gigaton-volume neutrino observatory under construction in Lake Baikal. It currently produces around 100 GB of data every day. Software for their automatic processing and analysis has been developed. It consists of the core and the management parts. The first is a set of C++ programs that implement all stages of data processing, with the output of one program being the input to others. The second is a Python package that organizes programs into a processing graph and ensures they are executed in the correct order, resolving dependencies between them. Programs that are independent of each other are executed in parallel. The system is able of giving a first preliminary response with a time delay of about 3–10 minutes. The final results are obtained a few hours after the run completion.

      Speaker: Alexei Soloviev (JINR)